La pandémie Covid-19 a mis en évidence l’importance de rester en bonne santé, ainsi que notre objectif d’aider les personnes en ligne plus saines en ligne n’a jamais été aussi important. Depuis le début de cette crise mondiale de santé et de bien-être, l’équipe d’étude de recherche de Fitbit a travaillé avec diligence pour aider à faire une différence dans la lutte contre le Covid-19. Cela comprend l’accélération des travaux sur la détection des maladies précoces, un effort mené par notre équipe de scientifiques des données ayant une expertise approfondie dans la découverte de machines ainsi que la modélisation prédictive.

En mai, nous avons révélé l’introduction de l’étude de recherche Fitbit Covid-19 visant à construire un algorithme qui détecte Covid-19 avant le début des symptômes. En un peu plus de deux mois, plus de 100 000 personnes Fitbit aux États-Unis et au Canada se sont inscrites, avec plus de 1 000 situations positives du virus signalés. Cette étude de recherche offre une chance intéressante de voir exactement comment le pouvoir du quartier Fitbit nous aidera à mieux comprendre cette maladie nouvelle et complexe. Si vous songez à contribuer à cette recherche, vous pouvez vous joindre ici Maillots Borussia Monchengladbach ou dans l’onglet Assessments & Find dans l’application Fitbit.

Étant donné que les données pour aider SPOT Covid-19 sont d’une importance mondiale cruciale, nous avons soumis notre étude de recherche précoce pour la publication dans une revue évaluée par des pairs. Bien que nous travaillions à finaliser la publication, nous avons rendu le manuscrit complet offert publiquement en tant que préparation, ce qui nous permet de partager quelques-unes des conclusions préliminaires.

Résultats précoces de l’étude de Fitbit Covid-19

Jusqu’à présent, nous sommes motivés à voir des indications physiologiques de maladie détectées par les gadgets Fitbit simultanément avec les participants à l’étude de recherche signalant le début des symptômes Covid-19, ainsi qu’auparavant.

Sur la base des résultats de notre étude, nous pouvons repérer un jour près de 50% des situations Covid-19 avant que les participants ne signalent le début des symptômes avec une spécificité de 70%.

Ceci est important car les gens peuvent transmettre le virus avant de reconnaître qu’ils ont des symptômes ou lorsqu’ils n’ont aucun symptôme. Si nous pouvons laisser les gens à comprendre qu’ils devraient être testés un jour avant le début des symptômes, ils peuvent isoler ainsi que de demander des soins plus tôt, aidant à réduire la propagation de Covid-19.

En tant que chercheurs, nous travaillons toujours à découvrir un équilibre entre la sensibilité (alerter les personnes qui peuvent être malades) ainsi que la spécificité (la capacité de déterminer les personnes en bonne santé), car il existe des compromis pour les deux. Nous continuerons à travailler avec les quartiers cliniques et de santé publique et de bien-être pour évaluer différentes conceptions pour établir cette innovation afin d’assurer l’équilibre idéal.

Notre étude de recherche renforce également que la fréquence respiratoire, la fréquence cardiaque au repos ainsi que la variabilité de la fréquence cardiaque (VRC) sont toutes des mesures utiles pour indiquer le début de la maladie ainsi que les meilleurs suites la nuit, lorsque le corps est au repos. Notre étude de recherche montre que le VRC, qui est la variation de battement à battement du cœur, réduit fréquemment les personnes qui présentent des symptômes de maladie, tandis que le rythme cardiaque au repos ainsi que le rythme respiratoire sont souvent élevés. Dans certains cas, ces mesures commencent à signaler des modifications presque une semaine avant que les participants ne signalent des symptômes.

Les autres résultats comprennent:

En moyenne, la variabilité de la fréquence cardiaque atteint son point le plus bas le lendemain des symptômes
Les augmentations de la fréquence cardiaque au repos se normalisent en moyenne, au moins 5 à 7 jours après le début des symptômes
Le taux de respiration culmine généralement le jour 2 des symptômes, mais il y a une légère élévation, en moyenne, pendant jusqu’à 3 semaines après le début des symptômes

Comprendre les symptômes ainsi que la gravité de Covid-19

En plus de détecter les premiers signaux de Covid-19, nous glanons également quelques informations sur les symptômes typiques, en plus de la gravité, de la durée de la maladie ainsi que des symptômes le plus probablement lié à l’hospitalisation. Beaucoup de ces observations s’alignent avec ce que nous entendons d’autres chercheurs ainsi que les responsables de la santé publique et du bien-être. Par exemple, être plus âgé, masculin ou avoir un IMC élevé stimule la probabilité de résultats sérieux.

De plus, notre étude de recherche a découvert que l’essoufflement Maillots Sevilla FC ainsi que les vomissements sont les symptômes les plus susceptibles d’anticiper qu’une personne atteinte de Covid-19 exigera une hospitalisation, tandis que le mal de gorge et les maux d’estomac étaient les symptômes les moins susceptibles d’anticiper l’exigence pour l’hospitalisation.

Nous constatons également que le signe le plus typique rapporté par les personnes atteintes de Covid-19 était la fatigue, qui était présente dans 72% des participants signalant le Covid-19. Cela a été respecté par des maux de tête (65%), de la douleur corporelle (63%), de la diminution du goût ainsi que de l’odeur (60%), ainsi que de la toux (59%). Il convient de noter que la fièvre était présente chez seulement 55% des personnes signalant Covid-19, un signe que le tempéramentLe dépistage de l’ATUR seul peut ne pas être suffisant pour Maillots Celta de Vigo comprendre qui peut être infecté.

Des situations légères (celles qui ont récupéré à la maison par elles-mêmes) montrent une durée médiane de 8 jours, tandis que des situations modérées (celles qui ont récupéré à la maison avec l’aide des autres) durent environ une semaine de plus, avec une durée médiane de 15 jours. Pour des situations graves (les patients qui finissent par avoir besoin d’une hospitalisation), la durée médiane de la maladie était d’environ 24 jours. Cependant, cette durée avait une grande propagation, avec un certain nombre de situations durant plus de deux mois.

Quelle est la prochaine étape pour l’étude Fitbit Covid-19

C’est en supprimant que notre corps commence à signaler les effets de la maladie avant que des symptômes plus notables n’apparaissent. Avec ces signaux préliminaires identifiés, nous continuerons notre travail dans la création d’un algorithme pour repérer la maladie comme Covid-19 ainsi que pour nous concentrer sur une étude de recherche élargie dans un environnement réel.

La détection précoce est essentielle, et nous espérons apporter ce type d’informations aux consommateurs dès que possible. Dans une prochaine étape, nous continuerons à travailler avec nos partenaires d’étude de recherche comme Scripps Research Study Translational Institute ainsi que Stanford Healthcare Innovation Lab pour valider davantage l’innovation ainsi que pour s’engager avec les régulateurs appropriés à l’échelle mondiale pour déterminer les meilleurs Path pour apporter cela aux consommateurs.

Cette information concerne uniquement les fonctions académiques et ne se substient pas comme un substitut au diagnostic ou au traitement médical. Vous ne devez pas utiliser ces informations pour diagnostiquer ou traiter un problème ou un problème de santé et de bien-être. Inspectez toujours avec votre médecin avant de modifier votre alimentation, de modifier vos habitudes de sommeil, de prendre des suppléments ou de démarrer une nouvelle routine de remise en forme physique.

Conor Heneghan

Conor Heneghan, PhD est directeur de la recherche, algorithmes chez Fitbit. Il a rejoint Fitbit en 2015 ainsi que des efforts dans les progrès du suivi du sommeil ainsi que d’autres mesures physiologiques utilisant la technologie Fitbit. Avant Fitbit, il a travaillé chez Resmed de 2011 à 2015 en tant qu’ingénieur en chef. ResMed est un fabricant leader ainsi que le concepteur de l’apnée du sommeil ainsi que des produits thérapeutiques de ventilation non invasive. De 2003 à 2011, il a été co-fondateur ainsi que le policier scientifique en chef de Biancamed, une start-up axée sur le sommeil du livre ainsi que sur les dispositifs de suivi respiratoire. De 1997 à 2006, il faisait partie de la Faculté d’ingénierie à l’University College Dublin. Le Dr Heneghan a obtenu son doctorat en génie électrique en 1995 de l’Université Columbia, New York. Ses intérêts d’étude de recherche sont dans les domaines de la mesure du sommeil ainsi que le traitement physiologique du signal. Il a publié plus de 200 articles scientifiques ainsi que des résumés dans les domaines de l’ingénierie biomédicale ainsi que du traitement du signal. Il a obtenu un être en génie électronique de l’University College Dublin en 1990.